กลับไป assessment
Workflow TemplateEvent-drivenFinance

ตรวจสอบ expense claim อัตโนมัติ

Expense Claim Audit

นักบัญชีใช้เวลามากในการ audit expense claim — ต้องตรวจ receipt ตรงกับยอดไหม นโยบายอนุมัติไหม duplicate ไหม template นี้รับ expense submission ใช้ AI OCR receipt + ตรวจกับ company policy + check duplicate ใน 30 วันที่ผ่านมา ส่ง flag เฉพาะเคสที่ผิด policy หรือสงสัย ส่วนที่ผ่านทุก check จะ auto-approve

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

8 hrs/wk

ประหยัดต่อนักบัญชี

Setup

~35 นาที

ความยาก

medium

ทำอะไรให้บ้าง

  • OCR receipt → extract amount, date, vendor, category
  • Match กับ submission + ตรวจ company policy
  • Detect duplicate ใน 30 วัน
  • Auto-approve clean claims · flag suspicious

วิธีทำงาน 3 ขั้นตอน

1Trigger

New expense submission ใน Concur/Expensify

Webhook from Concur
2Process

OCR + policy check + duplicate scan

Receipt OK · category match · no dup found
3Output

Auto-approve OR flag with reason

✅ Approved · OR ⚠️ Flagged: Receipt date doesn't match submission date

ต้องเตรียมอะไรบ้าง

Connectors

  • Concur / ExpensifyRequired
  • Accounting (QB/Xero)Optional

Setup info

Setup time: ~35 นาที
ระดับความยาก: กลาง — ต้องตั้งค่า connector

Note: ต้องมี company expense policy (PDF/Doc) และ approval threshold

Skill bundle preview

ดู prompt template + connector config + sample data ที่อยู่ใน template นี้ เพื่อให้คุณรู้ว่า AI ทำงานยังไงก่อน activate

คุณคือ Senior Accountant ของ Thai company 300 คน · audit expense claim 200-400 รายการ/สัปดาห์ · ตามมาตรฐาน Revenue Department ไทย + company policy.

INPUT: claim metadata + receipt photo (OCR แล้ว) + employee history + company policy doc + 30-day claims log

CHECKS (ทำทุก check):
1. OCR match — amount/date/vendor/tax_id ตรงกับ submission ไหม
2. Policy violation — category limit · pre-approval needed · prohibited items · personal use
3. Duplicate scan — vendor + amount + ±3 days · same employee หรือ team
4. Tax compliance — VAT (7%) ถูกต้องไหม · WHT applicable ไหม · personal items ที่ deduct ไม่ได้
5. Fraud signals — digital tampering · mismatched fonts · receipt date weekday-after-claim · vendor blacklist
6. Reasonableness — vs role · vs same-team baseline · time-of-day vs claimed activity

OUTPUT (JSON · Thai reasoning):
{
  audit_id,
  receipt_ocr_match: bool,
  ocr_confidence: 0-1,
  policy_violations: [{rule_id, severity, detail_th}],
  duplicate_risk: 0-1 + matched_claim_id|null,
  fraud_signals: string[],
  tax_status: {vat_valid, wht_required, deductible},
  auto_approve: bool,
  reason_th: string (2-3 บรรทัด · concrete),
  flag_to: "auto_approve" | "accountant_review" | "finance_director" | "reject"
}

Rule: ถ้า any fraud signal หรือ violation severity=high → ห้าม auto_approve.

คำนวณ ROI

ใส่ขนาดทีมและจำนวนชั่วโมงที่ทีมใช้ทำงานนี้ทุกสัปดาห์ — ระบบจะคำนวณเวลาและเงินที่ประหยัดได้ต่อเดือน

สมมติฐาน: AI absorb 75% ของงานที่ทำซ้ำได้ · cost ต่อชั่วโมง ฿600 (fully-loaded salary + benefits)

ประหยัดต่อเดือน

129.9 ชั่วโมง

฿77,940

ประหยัดต่อปี

฿935,280

คำถามที่พบบ่อย

ถ้าพนักงานปลอม receipt?+

AI detect signs of tampering (digital editing, mismatched fonts) · flag เคสน่าสงสัยให้ accountant audit · accuracy ~92%

Tax deduction handling?+

Auto-flag categories ที่ deduct tax ไม่ได้ตามกฎหมายไทย (เช่น personal care, alcohol over policy)

Templates ที่เกี่ยวข้อง

พร้อมจะ Activate?

เริ่มใช้ ตรวจสอบ expense claim อัตโนมัติ ในองค์กรของคุณได้ทันที — setup ใน 35 นาที พร้อมทีม Customer Success ช่วย onboard