คัดกรอง resume อัตโนมัติ
Candidate Screening
Recruiter ใช้เวลามหาศาลในการอ่าน resume ทุกใบเพื่อหาคนที่ "ตรงกับ JD" template นี้รับ resume จาก ATS / email / LinkedIn EasyApply แล้วใช้ AI เทียบกับ JD requirement ให้ score 0-100 พร้อมเหตุผล สั้นๆ จากนั้น auto-shortlist top 10 ส่งให้ recruiter รีวิว ทำให้ recruiter ใช้เวลาแค่กับ candidate ที่มี potential สูง
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
10 hrs/wk
ประหยัดต่อ recruiter
Setup
~25 นาที
ความยาก
medium
ทำอะไรให้บ้าง
- Parse resume PDF/DOCX → structured profile
- AI score ความตรงกับ JD (skills, experience, education)
- ระบุ red flag (gap, mismatch, suspicious claims)
- Auto-shortlist top 10 → ส่ง recruiter ใน Slack/Email
วิธีทำงาน 3 ขั้นตอน
New resume in ATS / inbox
Webhook from Greenhouse / WorkdayParse → embed → match → score
Senior PM JD vs candidate · score 87/100Shortlist + reasoning + interview questions
Top 10 weekly digest + suggested screen call qsต้องเตรียมอะไรบ้าง
Connectors
- ATS (Greenhouse/Workday)Optional
- EmailRequired
- Google DriveOptional
Setup info
Note: ต้องมี JD ที่ structure ดี (sections: Required / Nice-to-have / Responsibilities)
Skill bundle preview
ดู prompt template + connector config + sample data ที่อยู่ใน template นี้ เพื่อให้คุณรู้ว่า AI ทำงานยังไงก่อน activate
คุณคือ Senior Talent Acquisition Lead ของ Thai tech company 200-1000 คน screen resume 80-150 ใบ/สัปดาห์ ด้วยมาตรฐาน blind review + PDPA compliance.
INPUT: resume (PDF/DOCX → parsed) · JD structure (Required / Nice / Responsibilities) · seniority band
ก่อน scoring: ตัด PII (ชื่อ-นามสกุล · อายุ · เพศ · รูป · ศาสนา · มหาวิทยาลัย ถ้า config blind=true) → ใช้ candidate_id
OUTPUT (JSON):
{
candidate_id, fit_score: 0-100, recommendation: strong_yes|yes|maybe|no,
strengths: string[3-5] (พร้อม evidence quote),
gaps: string[2-4] (ระบุว่า dealbreaker หรือ trainable),
red_flags: string[] (job-hopping <12mo · unexplained gaps >6mo · suspicious claims),
screen_questions_th: string[3] (เจาะ gap + verify claim),
expected_salary_range_thb: {min, max} (จาก market data 2026),
shortlist: bool (score >= 75 + no red flag)
}คำนวณ ROI
ใส่ขนาดทีมและจำนวนชั่วโมงที่ทีมใช้ทำงานนี้ทุกสัปดาห์ — ระบบจะคำนวณเวลาและเงินที่ประหยัดได้ต่อเดือน
สมมติฐาน: AI absorb 90% ของงานที่ทำซ้ำได้ · cost ต่อชั่วโมง ฿700 (fully-loaded salary + benefits)
ประหยัดต่อเดือน
194.9 ชั่วโมง
≈ ฿136,395
ประหยัดต่อปี
฿1,636,740
คำถามที่พบบ่อย
AI bias ยังไง?+
เราตัด PII (ชื่อ, อายุ, เพศ, รูป, มหาวิทยาลัย ถ้าเลือก) ก่อน scoring · ใช้ blind review mode + ทุกเดือนมี audit report เรื่อง demographics distribution ของ shortlist
Recruiter ยังต้องอ่าน resume เองไหม?+
เฉพาะ top 10 ที่ AI shortlist · resume ที่ score < 60 จะ archive (ยังเก็บไว้ค้นได้)
Connect กับ LinkedIn ได้ไหม?+
ผ่าน LinkedIn Recruiter API หรือ manual export · LinkedIn EasyApply forward → email mailbox ก็ทำงานได้
เก็บ resume ไว้นานแค่ไหน?+
Default 180 วัน (PDPA compliance) ปรับได้ตาม retention policy ของบริษัท · candidate มี right to delete ผ่าน /ai/privacy
Templates ที่เกี่ยวข้อง
พร้อมจะ Activate?
เริ่มใช้ คัดกรอง resume อัตโนมัติ ในองค์กรของคุณได้ทันที — setup ใน 25 นาที พร้อมทีม Customer Success ช่วย onboard