สรุปบันทึกผู้ป่วยอัตโนมัติ
หลังการตรวจคนไข้ แพทย์บันทึกข้อมูลสำคัญผ่านเสียงหรือข้อความสั้นๆ ลงในระบบ AI (เช่น HappyWork AI) ซึ่งจะประมวลผลและสร้างสรุปการรักษา (patient encounter note) โดยอัตโนมัติ พร้อมจัดหมวดหมู่ข้อมูลและบันทึกลงในฐานข้อมูลผู้ป่วยของคลินิก ช่วยลดเวลาการพิมพ์และเพิ่มความแม่นยำ
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
8h/wk
ประหยัดเวลาที่ทีมประมาณการ
Setup
~180 นาที
ความยาก
advanced
ทำอะไรให้บ้าง
- หลังการตรวจคนไข้ แพทย์บันทึกข้อมูลสำคัญผ่านเสียงหรือข้อความสั้นๆ ลงในระบบ AI เช่น อาการ, การวินิจฉัย, การรักษา เพื่อให้ AI ประมวลผลต่อ
- ระบบ AI (HappyWork AI) จะรับข้อมูลที่แพทย์บันทึก ประมวลผล จัดหมวดหมู่ข้อมูลทางการแพทย์ และสร้างสรุปการรักษา (patient encounter note) ที่เป็นระเบียบและได้มาตรฐาน
- สรุปการรักษาที่สร้างโดย AI จะถูกบันทึกลงในฐานข้อมูลผู้ป่วยของคลินิกโดยอัตโนมัติ พร้อมจัดหมวดหมู่ข้อมูล ช่วยลดเวลาการพิมพ์และเพิ่มความแม่นยำในการบันทึกเวชระเบียน
วิธีทำงาน 3 ขั้นตอน
หลังการตรวจคนไข้ แพทย์บันทึกข้อมูลสำคัญผ่านเสียงหรือข้อความสั้นๆ ลงในระบบ AI เช่น อาการ, การวินิจฉัย, การรักษา เพื่อให้ AI ประมวลผลต่อ
แพทย์พูดว่า "คนไข้หญิง, อายุ 45, ปวดหัวไมเกรน, ให้ยาพาราเซตามอล 500mg, นัดติดตามผล 1 สัปดาห์" ลงในไมโครโฟนของระบบระบบ AI (HappyWork AI) จะรับข้อมูลที่แพทย์บันทึก ประมวลผล จัดหมวดหมู่ข้อมูลทางการแพทย์ และสร้างสรุปการรักษา (patient encounter note) ที่เป็นระเบียบและได้มาตรฐาน
HappyWork AI แปลงเสียงเป็นข้อความ จัดหมวดหมู่เป็น CC, HPI, PE, Dx, Tx, Plan และสร้างเป็นสรุปที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานสรุปการรักษาที่สร้างโดย AI จะถูกบันทึกลงในฐานข้อมูลผู้ป่วยของคลินิกโดยอัตโนมัติ พร้อมจัดหมวดหมู่ข้อมูล ช่วยลดเวลาการพิมพ์และเพิ่มความแม่นยำในการบันทึกเวชระเบียน
สรุปถูกบันทึกในระบบ EMR ของคนไข้รายนั้นทันที พร้อมแนบไฟล์เสียงต้นฉบับและจัดหมวดหมู่ข้อมูลตามมาตรฐานเวชระเบียนของคลินิกต้องเตรียมอะไรบ้าง
Connectors
- HappyWork AIRequired
- ระบบ EMR/EHR ของคลินิกRequired
- Google WorkspaceOptional
Setup info
Skill bundle preview
ดู prompt template + connector config + sample data ที่อยู่ใน template นี้ เพื่อให้คุณรู้ว่า AI ทำงานยังไงก่อน activate
คุณคือผู้ช่วยแพทย์ AI ที่เชี่ยวชาญด้านการสรุปเวชระเบียน จากข้อมูลเสียงหรือข้อความที่แพทย์ให้มา โปรดสร้างสรุปการรักษา (patient encounter note) ที่สมบูรณ์และเป็นระเบียบ โดยแบ่งเป็นหัวข้อหลักดังนี้: Chief Complaint (CC), History of Present Illness (HPI), Physical Examination (PE), Diagnosis (Dx), Treatment (Tx), และ Plan (Plan) ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลทางการแพทย์และใช้ภาษาที่ชัดเจน กระชับ และเป็นทางการสำหรับการบันทึกเวชระเบียนคำนวณ ROI
ใส่ขนาดทีมและจำนวนชั่วโมงที่ทีมใช้ทำงานนี้ทุกสัปดาห์ — ระบบจะคำนวณเวลาและเงินที่ประหยัดได้ต่อเดือน
สมมติฐาน: AI absorb 80% ของงานที่ทำซ้ำได้ · cost ต่อชั่วโมง ฿370 (fully-loaded salary + benefits)
ประหยัดต่อเดือน
173.2 ชั่วโมง
≈ ฿64,084
ประหยัดต่อปี
฿769,008
คำถามที่พบบ่อย
ต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการตั้งค่าระบบนี้?+
การตั้งค่าเบื้องต้นสำหรับ HappyWork AI และการเชื่อมต่อกับระบบ EMR อาจใช้เวลาประมาณ 1-3 ชั่วโมง ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของระบบคลินิกของคุณครับ/ค่ะ
มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับ HappyWork AI หรือไม่?+
HappyWork AI อาจมีค่าบริการรายเดือนหรือตามปริมาณการใช้งาน ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบแพ็กเกจและราคาได้โดยตรงจากผู้ให้บริการ HappyWork AI ครับ/ค่ะ
ข้อมูลผู้ป่วยที่บันทึกผ่าน AI มีความปลอดภัยแค่ไหน?+
HappyWork AI มีมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลสูง และควรมีการเข้ารหัสข้อมูล (encryption) ทั้งในระหว่างการส่งและจัดเก็บ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลผู้ป่วยเป็นความลับและปลอดภัยครับ/ค่ะ
สามารถปรับแต่งรูปแบบการสรุปได้หรือไม่?+
คุณสามารถปรับแต่ง prompt template ใน HappyWork AI เพื่อให้ได้รูปแบบการสรุปที่ตรงตามความต้องการและมาตรฐานเวชระเบียนของคลินิกคุณได้ครับ/ค่ะ
หากไม่พอใจ สามารถยกเลิกบริการได้เมื่อไหร่?+
นโยบายการยกเลิกบริการจะขึ้นอยู่กับข้อตกลงกับผู้ให้บริการ HappyWork AI โดยตรง ซึ่งโดยทั่วไปจะมีเงื่อนไขการยกเลิกที่ระบุไว้ในสัญญาครับ/ค่ะ
พร้อมจะ Activate?
เริ่มใช้ สรุปบันทึกผู้ป่วยอัตโนมัติ ในองค์กรของคุณได้ทันที — setup ใน 180 นาที พร้อมทีม Customer Success ช่วย onboard